Agregação de fatores de risco cardiovascular como preditor para desfecho negativo em indivíduos acometidos por Covid-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.17267/2317-3378rec.2023.e4775

Palavras-chave:

Infecção por Vírus COVID-19, Fatores de Risco de Doenças Cardíacas, Doenças Cardiovasculares

Resumo

OBJETIVO: Verificar se a agregação de fatores de risco cardiovascular (FRCV) é preditora para desfechos negativos em indivíduos acometidos por COVID-19. MÉTODOS: Estudo epidemiológico com dados secundários sobre COVID-19 em Salvador/Bahia, de março a dezembro de 2020. Houve 10.077 registros obtidos através do banco de dados disponibilizado pelo Centro de Informações Estratégicas de Vigilância em Saúde do município de Salvador. RESULTADOS: A média de idade dos indivíduos foi 60,40 anos (dp ± 19,30), a maioria sexo masculino (53,88%), raça/cor parda (71,83%) e cursou ensino médio (43,53%). Diabetes mellitus estava presente em 48,83% das pessoas, cardiopatia crônica em 60,58%, e IMC médio de 34,79 (dp ± 8,48). A maioria das internações (52,79%) evoluiu para admissão em UTI, após 1,20 dias (dp ± 4,03). A média de permanência na UTI foi 8,76 dias (dp ± 11,17). A maioria desses indivíduos evoluiu para a cura (61,88%), porém 37,97% foram à óbito. Na associação dos desfechos 54,83% (p<0,01) das pessoas com cardiopatias e 54,71% (p<0,01) com diabetes ficaram curadas da COVID-19. Dentre os indivíduos que não foram para UTI 85,43% (p<0,01) ficaram curados e 55,90% (p<0,01) dos que foram evoluíram à óbito. Análise descritiva do acúmulo de FRCV não apontou diferenças no desfecho quando se tem um ou mais fatores associados CONCLUSÃO: A presença de um ou mais FRCV não foi preditor para desfecho grave nos indivíduos com COVID-19 no município de Salvador em 2020.

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Biografia do Autor

  • Giulia Carolina de Almada Souza Santana, Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública (Salvador). Bahia, Brasil.

     

     

  • Lívia Brito Oliveira, Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (Salvador). Bahia, Brasil.

     

     

Referências

(1) Phelan AL, Katz R, Gostin LO. The Novel Coronavirus Originating in Wuhan, China: Challenges for Global Health Governance. JAMA - J Am Med Assoc. 2020;323(8):709–710. https://doi.org/10.1001/jama.2020.1097

(2) World Health Organization. Coronavirus disease (COVID-19) outbreak [Internet]. Geneva: WHO; 2020. [Cited 2020 nov 08]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019.

(3) Agência Brasil. Covid-19: mortes somam 359 e infectados são 9 mil no Brasil [Internet]. [Cited 2021 11 jun]. Available from: https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2020-04/covid-19-mortes-somam-359-e-infectados-sao-9-mli-no-brasil

(4) SESAB. Boletim Epidemiológico COVID-19 14-12-2020 [Internet]. [Cited 2021 jun 24]. Available from: http://www.saude.ba.gov.br/wp-content/uploads/2020/12/Boletim-Infografico-14-12-2020.pdf.

(5) Esakandari H, Nabi-afjadi M, Fakkari-afjadi J, Farahmandian N, Miresmaeili S, Bahreini E. A comprehensive review of COVID-19 characteristics. Biol Proced On. 2020;22:19. https://doi.org/10.1186/s12575-020-00128-2

(6) Greenhalgh T, Jimenez JL, Prather KA, Tufekci Z, Fisman D, Schooley R. Ten scientific reasons in support of airborne transmission of SARS-CoV-2. The Lancet. 2021;397(10285):1603–05. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00869-2

(7) Zhang Y. The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in China, 2020. China CDC Weekly. 2020;2(8):113-122. https://doi.org/10.46234/ccdcw2020.032

(8) Adhikari SP, Meng S, Wu Y, Mao Y, Ye R, Wang Q, et al. Epidemiology, causes, clinical manifestation and diagnosis, prevention and control of coronavirus disease (COVID-19) during the early outbreak period: a scoping review. Infect Dis Poverty. 2020;9(1):29. https://doi.org/10.1186/s40249-020-00646-x

(9) Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–1062. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3

(10) Shahid Z, Kalayanamitra R, McClafferty B, Kepko D, Ramgobin D, Patel R, et al. COVID-19 and Older Adults: What We Know. J Am Geriatr Soc. 2020;68(5):926–929. https://doi.org/10.1111/jgs.16472

(11) Rossi Neto JM, Drager LF, Maia LN. Fatores de risco cardiovascular e a COVID-19. Rev Soc Cardiol [Internet]. 2020;30(4):444-452. Available from: https://socesp.org.br/revista/edicao-atual/fatores-de-risco-cardiovascular-e-a-covid-19/110/791/

(12) Costa IBSS, Bittar CS, Rizk SI, Filho AEA, Santos KAQ, Machado TIV, et al. The Heart and COVID-19: What Cardiologists Need to Know. Arq Bras Cardiol. 2020;114(5):805–816. https://doi.org/10.36660/abc.20200279

(13) Guo T, Fan Y, Chen M, Wu X, Zhang L, He T, et al. Cardiovascular Implications of Fatal Outcomes of Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). JAMA Cardiol 2020;5(7):811–818. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2020.1017

(14) Nishiga M, Wang DW, Han Y, Lewis DB, Wu JC. COVID-19 and cardiovascular disease: from basic mechanisms to clinical perspectives. Nat Rev Cardiol. 2020;17(9):543–55. https://doi.org/10.1038/s41569-020-0413-9

(15) Dorjee K, Kim H, Bonomo E, Dolma R. Prevalence and predictors of death and severe disease in patients hospitalized due to COVID-19: A comprehensive systematic review and meta-analysis of 77 studies and 38,000 patients. PLoS One. 2020;15(12):1–27. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243191

(16) Yin T, Li Y, Ying Y, Luo Z. Prevalence of comorbidity in Chinese patients with COVID-19: systematic review and meta-analysis of risk factors. BMC Infect Dis. 2021;21(1):1–13. https://doi.org/10.1186/s12879-021-05915-0

(17) Li X, Zhong X, Wang Y, Zeng X, Luo T, Liu Q. Clinical determinants of the severity of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021;16(5):1–21. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250602

(18) Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497–506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

(19) Muniyappa R, Gubbi S. COVID-19 pandemic, coronaviruses, and diabetes mellitus. Am J Physiol - Endocrinol Metab. 2020;318(5):E736–E741. https://doi.org/10.1152/ajpendo.00124.2020

(20) Ministério da Saúde (Brasil). Nota Técnica Nº 467/2021-CGPNI/DEIDT/SVS/MS (2021) [Internet]. Available from: https://www.gov.br/saude/pt-br/coronavirus/notas-tecnicas/2021/nota-tecnica-no-467-2021-cgpni-deidt-svs-ms.pdf/view

(21) Pettit NN, MacKenzie EL, Ridgway JP, Pursell K, Ash D, Patel B, Pho MT. Obesity is Associated with Increased Risk for Mortality Among Hospitalized Patients with COVID-19. Obesity. 2020;28(10):1806–1810. https://doi.org/10.1002/oby.22941

(22) Zhang X, Zheng J, Zhang L, Liu Y, Chen GP, Zhang HP, et al. Systemic inflammation mediates the detrimental effects of obesity on asthma control. Allergy Asthma Proc 2018;39(1):43–50; doi: 10.2500/aap.2018.39.4096

(23) Noronha KVMS, Guedes GR, Turra CM, Andrade MV, Botega L, Nogueira D, et al. Pandemia por COVID-19 no Brasil: análise da demanda e da oferta de leitos hospitalares e equipamentos de ventilação assistida segundo diferentes cenários. Cad Saude Publica 2020;36(6):1–17. https://doi.org/10.1590/0102-311x00115320

(24) Prado PR, Gimenes FRE. Lima MVM, Prado VB, Soares CP, Amaral TLM. Risk factors for death due to COVID-19, in the state of Acre, Brazil, 2020: a retrospective cohort study. Epidemiol. Serv. Saude. 2021;30(3):e2020676 https://doi.org/10.1590/S1679-49742021000300018.

Publicado

30.03.2023

Edição

Seção

Artigos Originais

Como Citar

Agregação de fatores de risco cardiovascular como preditor para desfecho negativo em indivíduos acometidos por Covid-19. (2023). Revista Enfermagem Contemporânea, 12, e4775. https://doi.org/10.17267/2317-3378rec.2023.e4775

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