Estimativa da taxa de pico de fluxo expiratório em jovens indianos
DOI:
https://doi.org/10.17267/2238-2704rpf.v11i4.3874Palavras-chave:
Pico de fluxo expiratório. , Adulto indiano, Equação de predição., Asma.Resumo
INTRODUÇÃO: O pico de fluxo expiratório (PFE) é comumente usado para monitorar a progressão de doenças respiratórias, pois fornece boas informações sobre o estado das vias aéreas. Uma boa quantidade de pesquisas está sendo feita em todo o mundo para estabelecer uma equação de previsão local. A força-tarefa conjunta da Sociedade Torácica Americana e da Sociedade Respiratória Europeia promoveu pesquisas a esse respeito. Índia, os dados derivados da população caucasiana ainda são usados ??para o PFE. OBJETIVO: Estudar a relação dos parâmetros do PFE e os dados antropométricos como idade, altura, peso, índice de massa corporal (IMC), área de superfície corporal (ASC) e estabelecer uma equação de regressão para jovens adultos indianos. MÉTODOS: PFE foi feito em 15-25 anos com 1000 indivíduos da região metropolitana de Mumbai. O coeficiente de correlação de Pearson foi usado para entender a relação dos parâmetros antropométricos e PFE. A análise de regressão multivariada foi feita para estabelecer uma equação de predição. (Alfa 5%) RESULTADOS: Idade e todos os parâmetros antropométricos foram correlacionados com PFE. O pico de fluxo expiratório médio da população masculina foi de 515 ml / seg, enquanto o feminino foi de 399 ml / seg. Para o PFE, a maior correlação foi observada com a ASC seguida de altura, peso e idade, enquanto o IMC apresentou o menor coeficiente de correlação. PEFR teve a melhor significância com a idade, BSA, altura e IMC. Teve menos significado com o peso. No sexo feminino, o PEFR teve a melhor significância com altura, peso, IMC e idade. CONCLUSÃO: Existem diferenças de gênero no PEFR. Portanto, equações específicas de gênero são necessárias para a estimativa do PEFR.
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